🚀 功能特性

• 多来源自动检索：自动从 PubMed/Medline、arXiv、medRxiv、chemRxiv 和 bioRxiv 搜索并获取论文元数据与全文记录。项目主要聚焦于生物医学与计算交叉领域（Biomedicine + Computational Biology）。
• 全文获取：支持自动从 PMC 下载开放获取的 XML/Text 全文。对于预印本及其他没有 PMC 全文的文献，集成了额外的获取模块以下载 原始 PDF，并将 Sci-Hub 作为兜底来源。
• 结构化存储：
  • 元数据：保存为结构清晰的详细 JSON 文件。
  • 全文：保存为多种格式，包括解析后的 JSON 和 Markdown，方便下游使用。其中 JSON 适合程序化分析，Markdown 更适合 LLM 理解与处理。
  • 标准化结构解析：所有文献都会被解析并组织为 标准化 JSON schema。该 schema 严格区分元数据字段（标题、年份、作者）和标准学术章节（abstract、introduction、results、discussion、methods、conclusion、supplementary、availability、funding、acknowledgements、author contributions、references、other）。同时支持 自定义章节解析，允许用户使用自定义 JSON schema 对具有特殊结构的文献进行语义解析。项目还提供了专门模块，用于从大批量主题相关论文中提取指定章节，并将其汇总为可溯源的 Markdown 文献语料，便于后续文献调研和系统综述写作。
• LLM 与 Agent 增强：集成 LLM 技能和智能 Agent 能力，帮助用户串联文献调研与深度阅读的整个工作流。
• CLI 工具：提供易用的命令行工具 paperflow，开箱即可完成所有核心操作。